複数のレコメンドシステム運用から学んだMLOpsのリアル

はじめに こんにちは、とある事業会社でMLエンジニアをやっている者です。 いま私がいる会社では、運用中のレコメンドシステムがいくつかあります。 この記事では、 複数のレコメンドを運用して得られた学びや、そこから考える今後進めていくMLOpsの方向性について書きたいと思います。 教科書的ではないリアルなMLOpsに興味がある方、レコメンドシステムを運用中の方の参考に少しでもなれば嬉しいです。 ! この記事の内容は個人の見解に基づいています。 所属する会社の公式見解を表すものではありません。 今いる会社でのレコメンド事例 ほぼ使われなくなった系 (レコメンドA, B) レコメン...