まだ Dify と RAG で疲弊してるの？Claude Code のエージェンティックサーチを信じろ

はじめに 業務自動化Pythonエンジニア。バイブコーディング歴1年 ≒ エンジニア歴。 数百ファイル規模の社内ナレッジを検索して回答する Slack チャットボットを作った。200ページ超の Google Sites を、RAG パイプラインなしで検索・回答できる。 これは Agentic RAG（エージェント型検索拡張生成）と呼ばれるアプローチで、LLM 自身がツールを使ってドキュメントを検索・読み込み・統合する。従来の RAG パイプライン（チャンク分割、Embedding、ベクトル DB、クエリ変換、リランキング）を claude -p + Grep/Read で置き換え...